Prevalence of Altered Craniofacial Morphology in Children With <scp>OSA</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Snoring and obstructive sleep apnoea (OSA) affect a significant percentage of children. Recent studies have suggested that altered craniofacial morphology may contribute to the multifactorial pathophysiology of OSA. This study aims to determine the prevalence of craniofacial abnormalities and malocclusion in children referred for polysomnography due to OSA suspicion. This is a multicentre prevalence study completed across four Canadian sites. Otherwise, healthy children (≥ 4 years old) who were seen at the sleep clinic were recruited. Upon arrival for their hospital-based overnight sleep recording, a clinical orthodontic assessment and a series of paediatric sleep questionnaires were completed for each participant. Data from 315 children (age 9.37 ± 3.70) revealed significant risk factors associated with the presence of OSA, including male sex, presence of snoring, endomorph body type, and hypertrophic tonsils. The intra-oral and facial morphologic characteristics were not significantly different between children with (AHI 9.51 ± 10.94) and without (AHI 0.84 ± 0.50) PSG-verified OSA. Factors such as maxillary constriction/posterior crossbite and a retrognathic mandible showed similar (p > 0.05) prevalence between groups. Hierarchical regression analysis showed no statistically significant facial and dental variables in predicting AHI. In conclusion, a multidisciplinary approach involving dental professionals with expertise in growth and development is crucial for the assessment of possible craniofacial abnormalities in children with OSA. Craniofacial morphology may play a limited role in the pathophysiology of OSA in most children, as no differences in the prevalence of these variables in children with and without OSA were found in this large, multicentre study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».