Apoptotic Effect of Combinations of T-2, HT-2, and Diacetoxyscirpenol on Human Jurkat T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Trichothecene type A mycotoxins, such as T-2, HT-2, and diacetoxyscirpenol (DAS), are known to induce cytotoxicity and apoptosis in different cell types. As all three Fusarium toxins may occur concomitantly in a given food or feed commodity, there is growing interest in the effect of such mycotoxin mixtures. This study aimed to identify the toxic interactions among T-2, HT-2, and DAS in a human Jurkat cell model. As a first step, an MTT assay was used to assess cytotoxicity after 24 h of cell exposure to individual mycotoxins and their mixtures. The results were used to calculate the combination index (CI), which indicates the nature of the mycotoxin interactions. In Jurkat T cells, the toxicity ranking for the individual mycotoxins was T-2 > HT-2 > DAS. The CI values of the dual and triple mycotoxin combinations calculated from the results of the MTT and reactive oxygen species assays showed synergistic effects at low concentrations and an apparent antagonism at very high concentrations for all combinations. The additional cytometric analyses confirmed the synergistic effects, as expected, following co-exposure to the three tested trichothecenes. As the lower toxin concentrations investigated reflect natural contamination levels in food and feeds, the synergistic effects identified should be considered in risk characterization for trichothecene exposure in humans and animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».