Local impact of trees on thermal comfort of pedestrians in streets
Notice bibliographique
Résumé
Urban thermal comfort can be improved by trees. A better understanding of the effects of trees on urban climate in streets can provide better guidelines on the optimized use of vegetation in cities to moderate temperatures. In this study, we explore and quantify both improvement and deterioration of urban thermal comfort due to street trees, modeled based on a common street tree in Montreal, by varying planting patterns, street orientation and wind direction. The impact of trees on outdoor thermal comfort is studied at street level and at balcony level for multistoried residential buildings over 24-hour cycles. The study is performed with a suite of urban climate models based on OpenFOAM, considering turbulent and buoyant air flow, heat and moisture transport in porous media and short- and long-wave radiative exchanges. Results are presented in terms of Universal Thermal Climate Index (UTCI). To quantify zones and periods of impact of trees on thermal comfort during day and night, we introduce several new comfort indices: the cooling and heating indices, that describe the level of thermal comfort improvement or deterioration, respectively, and the cooling and heating areas, indicating which areas of the street are affected. We show that tree canopies can be strong assets during the day, as trees intercept solar radiation and provide shading. However, as a counterpoint, they may cause deterioration of thermal comfort during night, stretching sometimes into the morning. Street orientation is found to have a larger impact on thermal comfort than wind direction, while wind flow parallel to the street leads to more comfortable conditions than perpendicular wind. We identify street orientations and tree planting patterns that enhance thermal comfort. • New metrics are proposed to better describe the thermal comfort impact of trees. • Shadowing effects should be maximized through planting patterns and street orientations. • Street orientation has a larger impact on thermal comfort than wind direction. • Trees negatively affect nighttime thermal comfort by blocking cooling of hot surfaces. • Depending on their locations, trees can deteriorate or improve resident thermal comfort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».