Laser-direct energy deposition of the high γ′ LW 4280 Ni-based superalloy
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the structure-properties relationships of LW 4280 processed using laser direct energy deposition. The alloy exhibited a typical dendritic microstructure in the as-deposited condition, with a significant microsegregation of alloying elements. Fine γ′ precipitates were present in the dendrite cores, while the interdendritic regions showed relatively coarser γ′ precipitates and Ta, Hf, and W-based carbides. The γ′ precipitates were enriched in Al, and Ta, whereas the γ matrix was rich in Cr, Co, W, Re and Mo. The application of a two-step sub-solvus heat treatment to the as-deposited specimens resulted in the growth of Ta, Hf, and W-based carbides, the formation of Cr-based carbides, and a bimodal distribution of roughly 49 % γ′ precipitates. Despite heat treatments, chemical variations persisted between dendrite cores and interdendritic regions. The difference in lattice parameters between the γ phase and γ′ precipitates was used to determine the lattice mismatch in both the as-deposited and heat-treated specimens. The heat treatment increased the hardness from 434 ± 15 HV 0.1 to 495 ± 17 HV 0.1 . Heat-treated specimens also exhibited excellent thermophysical and mechanical properties at both room temperature and elevated temperatures. Stress rupture tests at elevated temperatures revealed an outstanding rupture life, including 1084 h at 788 °C/448 MPa, 119 h at 871 °C/276 MPa, 458 h at 927 °C/179 MPa, and 93 h at 982 °C/138 MPa. Axial fatigue tests were conducted at 982 °C under stress amplitudes of 168, 134, and 121 MPa, resulting in fatigue lives of 3.5E+ 06, 1.0E+ 07, and 1.13E+ 07 cycles, respectively. • Crack-free, dense LW 4280 specimens were fabricated using laser–direct energy deposition. • A slower cooling rate resulted in the formation of γ′ precipitates during deposition. • Heat treatment resulted in the growth of γ′ precipitates and the carbides. • Heat-treated LW 4280 showed excellent mechanical properties at low and high temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».