Design of arable land protection framework in the context of ecological civilisation based on hybrid optimisation algorithm
Notice bibliographique
Résumé
arable land protection. In order to realize the protection of arable land in the context of ecological civilization, this paper designs a governance framework for arable land protection based on supply, empowerment, and control on the basis of the trinity of arable land protection policy of quantity, quality, and ecology, and constructs a multi-objective land use structure optimization model, and obtains a scenario prognosis for the optimal allocation of the land use structure by using a hybrid genetic algorithm. Taking County A as the specific research object, it can be seen by predicting the land use structure under the natural development scenario of County A that, relative to the status quo in 2023, the predicted share of arable land in 2050 has the largest decrease of 0.49%, and the shares of garden land, forest land, grassland and water area have all decreased, which is mainly converted into construction land (increased by 0.78%). From the Pareto frontier solution of land ecological benefit objective and economic benefit objective, three typical schemes of land use structure optimization were obtained, among which, the optimization scheme of balanced development of economy and ecology balanced economic and ecological development balanced economic development and ecological protection, and was selected as the optimization scheme of this paper. The increase of arable land area in this scheme is 0.38%, much higher than the -2.46% in the unoptimized case, which is in line with the requirement of arable land retention and can be used as a reference for further optimization of arable land protection framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».