Investigating radiocarbon isotope anomalies in CO2 for CCS monitoring: Insights from the Aquistore project and the influence of coal mine spoils
Notice bibliographique
Résumé
• Δ 14 CO 2 anomalies at Aquistore predate injection, challenging its use as a tracer. • Coal seam venting and microbial activity were tested as causes of Δ 14 CO 2 anomalies. • Microbial activity on coal fragments explains Δ 14 CO 2 depletion in dry conditions. • Site-specific monitoring is needed to avoid misinterpreting natural Δ 14 CO 2 signals. • Δ 14 CO 2 should be combined with tracers and emission monitoring for better reliability. The radiocarbon isotope of CO 2 (Δ 14 CO 2 ) is a valuable tool for investigating soil-respired CO 2 and identifying its sources. At Aquistore, a CCS project in Canada, Δ 14 CO 2 is incorporated into surface soil-gas geochemical MMV studies to demonstrate the absence of surface impacts from CO 2 injection. However, some monitoring locations consistently show negative Δ 14 CO 2 values (usually indicative of fossil CO 2 ) that predate CO 2 injections, suggesting these anomalies are natural or linked to soil disturbances. This study investigates the origins of these anomalies. We first hypothesized that CO 2 venting from coal seams underlying parts of the monitoring grid could explain the negative values. A spatial correlation between negative Δ 14 CO 2 values, historic open-pit coal mines, and mine spoils supported this hypothesis. However, Δ 14 CO 2 analysis from a nearby farm (control site) with intact coal seams but no mine spoils showed modern-age signatures (6.8 ± 16 %), ruling out the venting hypothesis. Next, we tested whether microbial decomposition of weathered coal fragments was responsible. A soil survey revealed a strong correlation between coal fragment concentrations (1.85–40.64 % w/w) and Δ 14 CO 2 anomalies. Laboratory incubation experiments further supported this hypothesis, showing that dry soils with weathered coal fragments produced proportionately negative Δ 14 CO 2 values, likely due to microbial activity. These findings underscore the need for a more nuanced and site-specific approach to CCS monitoring. In geochemically complex sites like Aquistore, relying solely on Δ 14 CO 2 may be misleading, and alternative tracers should be considered to ensure accurate soil-gas anomaly interpretations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».