Surface brightness–colour relations of Cepheids calibrated by optical interferometry
Notice bibliographique
Résumé
Context. Surface brightness–colour relations (SBCRs) are widely used to determine the angular diameters of stars. They are in particular used in the Baade-Wesselink (BW) method of distance determination of Cepheids. However, the impact of the SBCR on the BW distance of Cepheids is about 8%, depending on the choice of SBCR considered in the literature. Aims. We aim to calibrate a precise SBCR dedicated to Cepheids using the best quality interferometric measurements available as well as different photometric bands, including the Gaia bands. Methods. We selected interferometric and photometric data in the literature for seven Cepheids covering different pulsation periods. From the phased photometry in the different bands (VJHKGGBP GRP) corrected from extinction and the interferometric limb-darkened angular diameters, we calculated the SBCR associated with each combination of colours. Results. We first find that the seven Cepheids have consistent SBCRs as long as the two magnitudes considered are not too close in wavelengths. For the SBCR (FV, V − K): FV = −0.1336±0.0009(V − K)0 + 3.9572±0.0015, we obtain a root mean square (RMS) of 0.0040 mag, which is three times lower than the latest estimate from 2004. Also, for the first time, we present an SBCR dedicated to Cepheids based on Gaia bands only: FGBP = −0.3001±0.0030(GBP − GRP)0 + 3.9977±0.0029, with an excellent RMS of 0.0061 mag. However, using theoretical models, we show that this SBCR is highly sensitive to metallicity. From this empirical multi-wavelength approach, we also show that the impact of the CircumStellar Environment (CSE) of Cepheids emission is not negligible and should be taken into account in the future. Conclusions. With this study, we improve the calibration and our understanding of the SBCR of Cepheids. The overall goal of this project is to provide a purely empirical SBCR version of the BW method that takes into account the metallicity and the CSE emission of Cepheids and that could be applied to individual Cepheids in the local group in the context of JWST and ELT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».