Innovative use of visual communication style in product design based on fractal geometry
Notice bibliographique
Résumé
Visual communication design, as an indispensable part of product design, plays an important role in enhancing the cultural connotation and aesthetic value of products. Based on fractal theory and supported by Iterative Function System (IFS), this paper studies the visual communication style design of patterns. Taking the flower pattern as an example, a method of automatic generation of flower pattern based on fractal geometry is proposed, and the effective value ranges of each parameter are derived through experiments and analyses to realize the digital visual communication design of the traditional handmade pattern. Then the generated fractal graphic is used as the content graphic, the style graphic is determined, the style migration technology is introduced, and the convolutional neural network model is constructed to build the style migration model of the product graphic, and experimental analyses are carried out to further improve the visual communication design of the product graphic. The average scores of this paper’s product graphic style migration method on aesthetics and style similarity are 3.95 and 3.81, respectively, and the p-values of the Mann-Whitney U-test are all less than 0.0001, which are significantly better than the baseline method. The average overall style similarity of this method on the real dataset is 86.27%, and the accuracy and mean square error on local style features are better than the VividGraph method, which has higher efficacy in performing product pattern style migration to realize visual communication style design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».