Hydrogen energy system and underground hydrogen storage in depleted reservoirs
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Notice bibliographique
Résumé
In a situation where the increase in greenhouse gas emissions in the atmosphere has unfavorably led to global warming, the production of energy from renewable and clean sources, instead of fossil fuels, has become very attractive worldwide. To replace traditional energy sources, hydrogen (H 2 ), as the most abundant element in the environment, has emerged as a recently developed energy carrier with a high calorific value. Due to its diverse applications, such as internal combustion engines and electric turbines, hydrogen is poised to become a cornerstone of global financial management in the current century. By examining and understanding hydrogen energy, realize that transitioning to a hydrogen-based economy will require an efficient, safe, and high-capacity storage system. This is why the most attractive hydrogen storage system globally is the underground storage system (USS), especially within depleted oil and gas reservoirs. Due to the unique features of hydrogen, such as high reactivity, slow kinetics, and the challenge of hydrogen adsorption/desorption temperatures, hydrogen storage faces numerous challenges. Therefore, in this study, a comprehensive review of the individual features of H 2 , hydrogen storage systems, and other influencing factors has been conducted. By accurately identifying existing mechanisms, capacities, and barriers, this study aims to inspire further research and contribute to the progress of the hydrogen economy. Additionally, this study presents, for the first time, a thorough review of H 2 sources and hydrogen storage mechanisms, providing a comprehensive overview of all critical stages of this industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle