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Enregistrement W4409578902 · doi:10.1038/s41408-025-01288-8

Comment on: “Switching TKIs during CML therapy is frequent, mostly driven by intolerance, and does not affect survival: a prospective Quebec registry study” by Busque et al.

2025· letter· en· W4409578902 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmet Emre Eşkazan

Notice bibliographique

RevueBlood Cancer Journal · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)MedicineProspective cohort studyIntensive care medicineInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I have read with great interest the study by Busque et al. [ 1 ], in which the authors evaluated the real-world data on switching patterns of tyrosine kinase inhibitors (TKIs) among a large population of chronic myeloid leukemia (CML) patients in Quebec, Canada. This study is very valuable since data on this topic is still limited in the literature, however, there still some points that need to be further underlined. The study reports that nearly half of the patients were switched to second-line TKI therapy with a median follow-up of approximately 6 years. The most common reason for switching was TKI-associated toxicities [ 1 ]. In the observational SIMPLICITY study, the proportion of patients with a TKI switch was lower than that observed in the study of Busque and colleagues, with the percentages of patients who were switched of an alternative TKI for the first and second years of therapy of 17.8 and 9.5%, respectively [ 2 ]. The update of the same study among European patients showed that, with a median follow-up of 5 years, 25% of patients were switched to second-line TKI therapy [ 3 ]. Similarly, intolerance was the most common reason for switching in the SIMPLICITY study. In the UK TARGET CML study, with a median follow-up of nearly 3 years, 44% of the patients were switched from first-line TKI [ 4 ], which was comparable to that of the Quebec registry [ 1 ]. In this study, resistance was the most common reason for switching, observed in 65% of the patients [ 4 ]. In patients with CML experiencing grade 4 or persisting grade 3 adverse events (AEs) under TKIs, the recommendation is to switch to an alternative treatment [ 5 , 6 ]. As the distribution of toxicity grades were not shared in the study of Busque et al. [ 1 ], maybe not all patients with a TKI switch due to intolerance had grade ≥3 AE. Generic TKIs are now globally available [ 7 , 8 ], and the rates of toxicities may differ between generics and the original molecule as well as between different generics [ 7 , 9 ]. In a previously published study also coming from Quebec, Canada, it was shown that switching to another TKI was higher in patients receiving generic imatinib when compared to those with branded imatinib and intolerance was the main reason for this higher non-persistence [ 10 ]. There was no data on the use of generics in the study of Busque et al. [ 1 ], and it would be interesting to see this information, together with the comparative data between generics and branded TKIs regarding rates of switching and other outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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