Optimization design model construction of round faceted gemstone facets based on geometric transformation theory
Notice bibliographique
Résumé
The current gemstone jewelry design is not specialized and systematic enough, and most of the gemstone jewelry styles are common and single, which makes the value of gemstone not reasonably reflected. Starting from the evolution of gemstone facets, facet texture and cut classification, the article takes the three-dimensional features of gemstone facets as the basis and optimizes the cut parameters of gemstone facets by combining with geometric transformation theory. The optimized cutting parameters were used as the basis for 3D modeling, and the 3D model of the round faceted gemstone facets was established with the simulation software, and the quantitative analysis of the data was carried out through the brightness, uniformity, and scintillation values. When the table width ratio is 50-60%, the difference between the crown angle and the inclination angle of the star facet corresponding to the circular faceted gemstone facets varies from 9.172° to 20.673°. When the length ratio of the lower girdle facets is 65% to 95%, respectively, the range of the difference between the lower girdle facet inclination and the pavilion angle is between 0.781° and 1.967°. The scintillation value obtained after designing the gem facets using the method of this paper is 4.67 times higher than that of the traditional method. The optimized design model of round faceted faceted gemstones constructed on the basis of geometric transformation theory can provide new ideas for the jewelry design of round faceted faceted gemstones
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».