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Enregistrement W4409580897 · doi:10.61091/jcmcc127a-095

Optimization research on the spatial layout of dance drama performance based on fractal geometry

2025· article· en· W4409580897 sur OpenAlexvenueno aff
Qian Lian

Notice bibliographique

RevueJournal of Combinatorial Mathematics and Combinatorial Computing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Media and Visual Art
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDanceFractalDramaGeometryComputer scienceComputer graphics (images)MathematicsArtMathematical analysisVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dance drama performance is an important part of human civilization, which runs through the long history of human development. With the continuous improvement of people’s spiritual and cultural needs, the pursuit of dance theater performance has become more and more intense. In this paper, we start from the basic knowledge of fractal geometry, such as the theory, concept, dimension, and generation mechanism of fractal, to launch the research on the optimization of the spatial layout of dance drama performance. The main work of this paper involves the following aspects: (1) It focuses on the definition and characteristics of fractal geometry, and deeply studies the application of fractal geometry in the optimization of the spatial layout of dance drama performances. (2) The demand for dance drama performance space optimization is analyzed in terms of developmental changes and audience demand. It can be seen that the footprint of the dance performance continues to increase, but the use of space is gradually decreasing, and the audience has higher expectations for the stage performance, the demand for the development of the dance performance and the audience demand to promote the process of optimization of the space layout of the dance performance. (3) This paper adopts the left-right symmetrical presentation, fully considers the visual effect of the viewers, and constructs the optimized layout of dance drama performance space based on fractal geometry. (4) The optimized layout method of this paper is applied to the actual evaluation of the effect, in which the two groups A and B, located in the main audience area, have higher overall ratings, respectively 5.78 and 6.04, and the main audience area has a better perspective experience, so the overall experience is relatively better. The score of the viewer experience after optimization of the dance drama performance space layout in this paper is 5.715 points, which indicates that the viewers are satisfied with the effect of optimization of the layout in this paper, and the better results of the optimization of the dance drama performance space layout in this paper provide some reference for the dance drama performance space layout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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