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Enregistrement W4409585439 · doi:10.37745/bjes.2013/vol13n3120

Impact of Anthropogenic Pressures on the Physico-Chemical Characteristics and Quality of Surface Water from Amadi Creek, Port Harcourt, Rivers State, Nigeria: Implication to Water Quality and Ecological Health

2025· article· en· W4409585439 sur OpenAlexaboutno aff
Dokuboba Amachree, Akayinaboderi Augustus Eli, O. T. Lazarus, O. A. Franca

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Environmental Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPort harcourtWater qualityEnvironmental scienceSurface waterQuality (philosophy)Water resource managementPort (circuit theory)Hydrology (agriculture)EcologyEnvironmental protectionEnvironmental engineeringGeologyEngineeringSocioeconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physico-chemical characteristics of surface water is a determinant factor for the overall health and functionality of aquatic ecosystems. This study aimed to assess the physico-chemical characteristics and water quality index of surface water from Amadi Creek, Port Harcourt, Rivers State, Nigeria. Monthly samples were collected from three stations (1. Marine base jetty, 2. Niger Delta Development Commission, NDDC water front and 3. Eastern bye-pass bridge) between June and August, 2023 using standard methods. Water quality was analysed using the Single factor index (SFI), Nemerow pollution index (NPI), water pollution index (WPI) and Canadian Council of Ministers of the Environment Water Quality Index (CCME-WQI). The results showed no significant monthly variation in most parameters measured except turbidity, THC and TOC, which recorded highest values (mean ± SD, ANOVA p<0.05) in August (turbidity: 48.33±23.71 NTU and THC: 5.42±3.00mg/L) and June (TOC: 0.65±0.05mg/L) respectively. Spatially, most physico-chemical characteristics were consistent across stations except for EC, ORP, salinity and TDS which were significantly decreased at the Eastern bye-pass bridge. Nutrients (phosphate, nitrate and sulphate) levels did not exhibit any spatial or temporal variations. Comparing average parameters values to permissible limits showed that DO, EC, pH, salinity, phosphate, nitrate was within the permissible limit while temperature, turbidity, BOD, THC and sulphate exceeded permissible limits set by Environmental Protection Authority (EPA) Victoria, European Union (EU) and National Environmental Standards and Regulations Enforcement Agency (NESREA). The SFI identified total hydrocarbon (9.47), Sulphate (6.54) and Total hydrocarbon (6.50) again as the dominant pollutant in Marine base jetty, NDDC water front and Eastern bye-pass bridge respectively. NPI and CCME-WQI classified water quality across stations as moderately polluted and marginally acceptable respectively, while WPI rated Marine based jetty as heavily polluted (WPI 7.33) and the other two stations as impure. In conclusion, while some physico-chemical parameters are within acceptable limits, elevated levels of temperature, turbidity, BOD, THC, and sulphate signify substantial anthropogenic pressure. Although, there were slight variations among the water quality indices (SFI, NPI, WPI, and CCME-WQI), all indices consistently identified Marine Base Jetty as the most polluted, primarily due to hydrocarbon and sulphate followed by Eastern bye-pass bridge then NNDC water front recording notable pollution. Immediate remediation is necessary to mitigate water quality degradation in Amadi Creek.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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