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Enregistrement W4409587015 · doi:10.1111/ene.70110

The Results of <scp>ADVANCE</scp>‐<scp>CIDP IVIG</scp> Trial: Intravenous Immunoglobulin 10% Therapy With <scp>GAMMAGARD LIQUID</scp>/Kiovig for Treatment of Relapse in Chronic Inflammatory Demyelinating Polyradiculoneuropathy

2025· article· en· W4409587015 sur OpenAlexaff
Mamatha Pasnoor, Colin Anderson‐Smits, Todd Levine, Vera Bril, Juan Marcos Solano, Konrad Rejdak, Josep Gámez, Elisabeth Chroni, Carlos Casasnovas, Enrico Marchioni, Gabriele Siciliano, Dario Cocito, K Sivakumar, Alberto Rivero, Kim Duff, Erin Greco, Massimo Corbo, Shabbir Hasan, Amir Dori, Jens Schmidt, Jamie Wood, Zhaoyang Li, Hakan Ay

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesTakeda Development Center Americas
Mots-clésMedicinePolyradiculoneuropathyPlaceboInternal medicineChronic inflammatory demyelinating polyneuropathyClinical endpointMultifocal motor neuropathyConfidence intervalRandomized controlled trialAntibodyImmunologyGuillain-Barre syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: ADVANCE-CIDP IVIG evaluated the efficacy and safety of immune globulin infusion (human) 10% solution (IVIG 10%; GAMMAGARD LIQUID, also known as Kiovig) in chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy (CIDP) as a rescue treatment for patients relapsing during the ADVANCE-CIDP 1 trial. METHODS: Open-label ADVANCE-CIDP IVIG included adult patients with confirmed CIDP relapse (≥ 1-point increase in adjusted Inflammatory Neuropathy Cause and Treatment [INCAT] disability scores from pre-treatment baseline) during ADVANCE-CIDP 1, which assessed the efficacy and safety of hyaluronidase-facilitated subcutaneous immunoglobulin (fSCIG) 10%. Patients received an induction IVIG 10% dose (2 g/kg) followed by maintenance infusions at the same monthly equivalent dose of pre-randomization IVIG, 3-weekly for 6 months. The primary outcome was the responder rate (≥ 1-point decrease in adjusted INCAT scores at treatment cessation vs. pre-IVIG 10% baseline, in patients receiving placebo in ADVANCE-CIDP 1). Other outcomes included the responder rate across all patients relapsing on fSCIG 10% or placebo in ADVANCE-CIDP 1, time to functional improvement (≥ 1-point decrease in adjusted INCAT score), and change in adjusted INCAT scores and Rasch-built Overall Disability Scale (R-ODS) centile scores from pre-IVIG 10% baseline. RESULTS: Overall, 20 patients received IVIG 10% (n = 4 [fSCIG 10%-relapse group]; n = 16 [placebo-relapse group]). Responder rate (95% confidence interval) was 100.0% (80.6%-100.0%) in the placebo-relapse group and 95.0% (76.4%-99.1%) in the overall-relapse population. Across all patients, median time to functional improvement was 25 days. At treatment cessation, mean changes from pre-IVIG 10% baseline in adjusted INCAT and R-ODS centile scores were -1.9 and 12.9, respectively. CONCLUSIONS: IVIG 10% effectively treated CIDP relapse and improved functional abilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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