The Results of <scp>ADVANCE</scp>‐<scp>CIDP IVIG</scp> Trial: Intravenous Immunoglobulin 10% Therapy With <scp>GAMMAGARD LIQUID</scp>/Kiovig for Treatment of Relapse in Chronic Inflammatory Demyelinating Polyradiculoneuropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ADVANCE-CIDP IVIG evaluated the efficacy and safety of immune globulin infusion (human) 10% solution (IVIG 10%; GAMMAGARD LIQUID, also known as Kiovig) in chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy (CIDP) as a rescue treatment for patients relapsing during the ADVANCE-CIDP 1 trial. METHODS: Open-label ADVANCE-CIDP IVIG included adult patients with confirmed CIDP relapse (≥ 1-point increase in adjusted Inflammatory Neuropathy Cause and Treatment [INCAT] disability scores from pre-treatment baseline) during ADVANCE-CIDP 1, which assessed the efficacy and safety of hyaluronidase-facilitated subcutaneous immunoglobulin (fSCIG) 10%. Patients received an induction IVIG 10% dose (2 g/kg) followed by maintenance infusions at the same monthly equivalent dose of pre-randomization IVIG, 3-weekly for 6 months. The primary outcome was the responder rate (≥ 1-point decrease in adjusted INCAT scores at treatment cessation vs. pre-IVIG 10% baseline, in patients receiving placebo in ADVANCE-CIDP 1). Other outcomes included the responder rate across all patients relapsing on fSCIG 10% or placebo in ADVANCE-CIDP 1, time to functional improvement (≥ 1-point decrease in adjusted INCAT score), and change in adjusted INCAT scores and Rasch-built Overall Disability Scale (R-ODS) centile scores from pre-IVIG 10% baseline. RESULTS: Overall, 20 patients received IVIG 10% (n = 4 [fSCIG 10%-relapse group]; n = 16 [placebo-relapse group]). Responder rate (95% confidence interval) was 100.0% (80.6%-100.0%) in the placebo-relapse group and 95.0% (76.4%-99.1%) in the overall-relapse population. Across all patients, median time to functional improvement was 25 days. At treatment cessation, mean changes from pre-IVIG 10% baseline in adjusted INCAT and R-ODS centile scores were -1.9 and 12.9, respectively. CONCLUSIONS: IVIG 10% effectively treated CIDP relapse and improved functional abilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».