Characteristics associated with forced treatment discontinuation among people who use drugs in Rhode Island
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A barrier to remaining in substance use treatment in the U.S. is abstinence-based policies, which can lead to premature treatment termination. In this study, we examine factors associated with forced treatment discontinuation due to substance use among participants in the Rhode Island Prescription and Illicit Drug Study (RAPIDS). METHODS: We examined baseline data from RAPIDS participants (who enrolled between August 2020 and February 2023) and who reported any history of enrollment in substance use treatment programs. Modified Poisson regression was used to assess sociodemographic, drug use behavior, and clinical characteristics associated with forced treatment discontinuation due to substance use. The type of treatment from which participants were removed and the drug(s) that were implicated in the removal were also summarized. RESULTS: Among 406 eligible participants, 96 (24 %) experienced forced treatment discontinuation due to drug or alcohol use. The most frequently reported program from which participants were removed was residential treatment (75 %). The most frequently reported drug that was implicated in the removal was crack cocaine (33 %). In the modified Poisson analysis, regular use of powder cocaine was associated with experiencing forced treatment discontinuation (adjusted prevalence ratio = 1.50; 95 % confidence interval: 1.05, 2.15). CONCLUSIONS: Forced treatment discontinuation due to substance use is common, particularly in residential drug treatment. Our findings suggest a need for enhanced access to evidence-based treatments for stimulant use disorders. Persisting racial/ethnic disparities in treatment access underscores the need for strategies to ensure racial and ethnic equity in substance use treatment access and retention in care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».