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Enregistrement W4409593952 · doi:10.1016/j.fluid.2025.114442

Solubility of water in bitumen

2025· article· en· W4409593952 sur OpenAlexfundno aff
B. Zuluaga, F. F. Schoeggl, Harvey W. Yarranton

Notice bibliographique

RevueFluid Phase Equilibria · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConocoPhillips CanadaAlberta InnovatesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaSuncor Energy IncorporatedCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésChemistryAsphaltSolubilityEnvironmental chemistryOrganic chemistryChemical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid/liquid-vapor (L/LV) and aqueous-liquid/aqueous-liquid-vapor (AL/ALV) boundaries of pseudo-binary mixtures of bitumen and water were measured using the isothermal stepwise volume expansion method at conditions relevant to in situ heavy oil operations (temperatures from 180 to 280 °C and pressures from 1.5 to 5 MPa). The L/AL boundary was determined from the intersection of the L/LV and AL/ALV boundaries. An activity coefficient model of the pseudo-binary system was used to check the self-consistency of the L/LV measurements. The Advanced Peng Robinson equation of state, which has a distinct alpha function for water, was used to model the VLE and VLLE data. For this model, the oil was characterized into pseudo-components based on a SimDist assay and the specific gravity and asphaltene content of the oil. Temperature dependent binary interaction parameters between bitumen pseudo-components and water were tuned such that the model fit the measurements to within the experimental error. Isothermal pressure-composition phase diagrams were generated for the pseudo-binary mixtures at each temperature. Finally, a straightforward correlation for the solubility limit of water in bitumen as a function of temperature was developed using the data in this study and from the literature. The average deviation of the correlation was 0.5 wt % below 340 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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