A mechanistic study of retained δ-ferrite in additively-manufactured Grade 91 steel
Notice bibliographique
Résumé
A combined experimental, characterization, and simulation study has been conducted to develop a quantitative description for microstructural evolution during Laser-Directed Energy Deposition (L-DED) of Grade 91 steel. Initial L-DED deposits of Grade 91 made without preheat exhibiting much greater volume fractions of δ -ferrite and much less martensite than anticipated, with non-uniform hardness values and lower average hardness levels. Based on our hypothesis for this result, preheating was applied to subsequent deposits, but not for the conventional reasons related to control of austenite decomposition . Rather, the results were consistent with the concept that greater times in the higher temperature range for the δ to γ transformation permitted the transformation to progress further toward completion during L-DED of Grade 91 owing to slower cooling rates resulting from increased preheating. Increasing preheat temperatures up to 350 °C resulted in deposits with progressively lower volume fractions of retained δ -ferrite with greater fractions of martensite and higher average hardness values. The final phase fractions and resulting hardness levels are dependent on the δ to γ transformation kinetics that are dictated by the cooling rates for transformation, which in turn are governed by the preheat temperatures. The results of our work have broader implications toward rationalizing the microstructures and properties for AM with rapid cooling rates of many hardenable alloy steels that solidify as δ-ferrite. Finally, the model results were used to develop a novel revision to the continuous cooling transformation diagram for Grade 91 that captures the kinetics of the δ to γ phase transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».