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Enregistrement W4409600698 · doi:10.1093/jee/toaf073

Growth, development, and life history of a mass-reared edible insect, <i>Gryllodes sigillatus</i> (Orthoptera: Gryllidae)

2025· article· en· W4409600698 sur OpenAlexafffund
Jacinta D. Kong, Marshall W. Ritchie, Émile Vadboncoeur, Heath A. MacMillan, Susan M. Bertram

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésBiologyOrthopteraInsectLife historyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Edible insects offer a viable alternative protein source to help meet the protein demands of a growing population. Optimizing insect mass-rearing for food and feed production depends on an understanding of insect life history. However, supporting data on growth, development, and reproduction from hatch to adulthood is often not available for many farmed insects, such as the decorated cricket (Gryllodes sigillatus Walk.). Here, we describe the life history of G. sigillatus from hatch to adulthood at 30 °C for traits relevant for mass-rearing and colony management. Female crickets first reached adulthood after 29 d and weighed 292.0 mg ± 74.09 mg, and male crickets first reached adulthood after 35 d and weighed 200.96 mg ± 34.51 mg. Crickets had 7 nymphal instars most characterizable by head width. Sex was identified by the development of ovipositors in females, and wings in both sexes. Crickets oviposited 56.74 ± 31.77 eggs every 48 h over 30 d and eggs hatched after 10.6 ± 0.5 d. This information provides the foundation to start and manage a cricket colony, to conduct research on life history and performance, and to facilitate practitioners to make informed decisions about rearing practices or identify arising issues. We highlight ways that a fundamental understanding of cricket biology can be informative for optimizing cricket growth, reducing variability in yield, and informing future precision farming practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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