Research on the Design of Quality Evaluation System of Vocational Education Industry-Teaching Integration Based on Hierarchical Analysis Method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the continuous promotion of the integration of industry and education, constructing a quality evaluation system for the integration of industry and education in vocational education has become a key issue to improve the level of vocational colleges and universities' curricula.Based on the CIPP model, the article builds a quality evaluation system of vocational education industry-teaching integration that includes 4 first-level indicators, 12 second-level indicators and 34 third-level indicators, and empirically analyzes the quality of industry-teaching integration in three higher vocational colleges, H1, H2 and H3, using the fuzzy comprehensive evaluation method through the questionnaire survey from the viewpoint of empirical application.According to the results of the fuzzy comprehensive evaluation, the quality of industry-teaching integration in H1 and H2 higher vocational colleges and universities belongs to the good level, and its comprehensive judgment value is 78.2 and 78.395 respectively.The comprehensive judgment value of the quality of industry-teaching integration in H3 higher vocational colleges and universities is 82.037, which belongs to the excellent level.The three sample higher vocational colleges have achieved outstanding results in the integration of industry and education, providing an example for the development of integration of industry and education for higher vocational colleges in the region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle