Empirical Study on Key Influencing Factors of Energy Efficiency of Scientific and Technological Achievement Transformation in Higher Vocational Colleges and Universities Based on Big Data Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Promoting the output and transformation of scientific and technological achievements of higher vocational colleges and universities is not only the topic of promoting the high-quality development of education in higher vocational colleges and universities, but also the way to deeply implement the innovation-driven development strategy.Taking higher vocational colleges and universities in four municipalities directly under the central government as research samples, this study first utilizes the DEA model to measure the transformation efficiency of scientific and technological achievements of higher vocational colleges and universities in four municipalities directly under the central government in the period of 2014-2023, and combines with the literature analysis method to dig out the key influencing factors of their transformation energy efficiency.Then, the fuzzy set qualitative comparative analysis method (fsQCA) is used to carry out empirical research on the transformation efficiency due to inputs and outputs of scientific and technological achievements of the studied higher education institutions and the interactions between their influencing factors, so as to analyze the grouping path of the improvement of the energy efficiency of the transformation of scientific and technological achievements of the higher vocational colleges and universities.In the analysis of the results of measuring the efficiency of the transformation stage of scientific and technological achievements, the efficiency of the transformation stage of scientific and technological achievements of local higher vocational colleges and universities in D city is generally at a high level, with an average value of 0.427.Meanwhile, regional development factors (consistency 0.9081>0.9)and policy factors (consistency 0.9322>0.9)are the necessary conditions for the efficient transformation of scientific and technological achievements of higher vocational colleges and universities, and they are the key influences to improve the energy efficiency of scientific and technological achievements transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».