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Enregistrement W4409620070 · doi:10.4039/tce.2025.6

Armyworm (Lepidoptera: Noctuidae) in the province of Quebec, Canada: trapping, sex ratios, and female reproductive status

2025· article· en· W4409620070 sur OpenAlexafffundabout
Sandrine Lemaire-Hamel, Mathieu Neau, Frédéric McCune, Valérie Fournier, Julien Saguez

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensUniversité LavalMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationGrain Research Centre
Organismes subventionnairesMitacsMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversité Laval
Mots-clésNoctuidaeLepidoptera genitaliaBiologyGeographyTrappingZoologyDemographyEcologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Outbreaks caused by migrant pests such as the armyworm, Mythimna unipuncta (Haworth, 1809) (Lepidoptera: Noctuidae), are generally unpredictable. In the province of Quebec, Canada, the arrival and dispersal of armyworms is monitored by capturing males using pheromone traps. Because only males are captured in pheromone-baited traps, trap catch is not predictive of subsequent larval occurrence and damage. We used traps baited with a feeding attractant to capture both male and female armyworm moths and evaluate their flight period at 11 sites across the province in 2018 and 2019. The reproductive status of females was also investigated by dissecting their reproductive apparatus to determine if they were sexually active when captured. The results showed two peak flight periods between May and August but high variation at the different sites and between years. Both sexes migrate in Quebec at the same time but in variable and unpredictable proportions. All spring migrant females had mated before capture, whereas some unmated females were captured later in the season. These results provide useful information to better monitor the armyworm in Quebec and to develop more appropriate integrated pest management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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