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Enregistrement W4409620993 · doi:10.1093/jas/skaf126

The relationship of lactating beef cow metabolizable energy intake to energy partitioning, milk composition, and calf performance

2025· article· en· W4409620993 sur OpenAlexaff
C.M. Williams, C. L. Bayliff, M. E. Garcia-Ascolani, Ryan R Reuter, G. W. Horn, Carla Goad, David Lalman

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensParks Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceCrossbreedLactationBeef cattleMilk productionComposition (language)Body weightBiologyPregnancyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 2-yr experiment was conducted to determine the impact of maternal metabolizable energy intake (MEI) on energy partitioning and performance of beef cows and calves. Forty mature crossbred Angus beef cows (6 ± 2.0 yr, 534 ± 60 kg BW) were used each year along with their suckling steer calves (84 ± 8.7 d, 130 ± 15 kg BW). Cows were stratified by early lactation milk yield and randomly assigned to 1 of 5 levels of MEI. Each treatment group was housed in a dry lot pen. During year 1, maternal MEI ranged from 225 to 320 kcal·BW0.75·d-1, while in year 2, MEI ranged from 215 to 288 kcal·BW0.75·d-1. Calves were provided ad libitum access to the same TMR diet as the cows in a creep area. Parameters evaluated included apparent total tract nutrient digestibility, milk production and nutritional composition, cow body weight (BW), body condition score (BCS), ultrasound carcass characteristics, calf BW, and calf creep feed intake. Data were analyzed using the GLIMMIX procedure of SAS (SAS Inst. Inc., Cary, NC) as a general linear mixed model. The final model included the linear effect of maternal MEI as a fixed effect and the year of the experiment as a random effect. Significance of the fixed effects was declared when P ≤ 0.05, while tendencies were declared when 0.05 < P ≤ 0.10. Cow 100-d BW, BCS, and ADG linearly increased (all, P < 0.01) with increasing levels of maternal MEI. Similarly, calf 100-d BW and ADG linearly increased (P = 0.03, P < 0.01, respectively) with increasing maternal MEI. Milk yield, milk energy production and all milk nutrients linearly increased (P ≤ 0.04) with increasing maternal MEI, except for milk urea nitrogen which significantly decreased (P < 0.01). Cow energy partitioned to tissue accretion and milk production linearly increased (both, P < 0.001). As maternal MEI increased, the proportion of net retained energy partitioned to maternal tissue accretion initially increased. However, at approximately 275 kcal·BW0.75·d-1 of maternal MEI, the proportion plateaued. Increased maternal MEI reduced the efficiency of calf BW gain (BW gain per unit of calf MEI from both creep feed and milk) in a linear fashion (P = 0.03). These findings suggest that maternal energy intake, rather than genetic capacity for milk yield, limited milk energy production in these cows. Furthermore, the maximum proportion of retained energy as maternal tissue was achieved at about 275 kcal·BW0.75·d-1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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