How can supply chain optimization and improvement be achieved in an automotive sector modular consortium?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Anchored in transaction cost theory and the resource-based view, this study aims to present original insights from primary data on optimizing and improving supply chain management methods within a modular consortium in the automotive industry of an emerging economy (Brazil). Thus, this study explores aspects of supply chain firms and transactions that facilitate optimization and improvement in a modular consortium. Design/methodology/approach This study carried out a significant case study on a modular consortium from the automotive industry with a leading automotive assembler and ten of its leading suppliers in Brazil. This study interviewed the key stakeholders, such as the plant’s supply chain manager, managers of the leading automotive assembler and ten suppliers. This study performed the data analysis and coding using best practices for the selected content analysis method. Findings This study research presents several significant findings, such as: it elucidates the distinction between the concepts of optimization and improvement, demonstrating the specific techniques applied in the case study for each concept; it emphasizes the critical role of continuous improvement methodologies, particularly lean practices, within the context of a modular consortium; it reveals that the complexity of processes and the size of suppliers considerably impact the adoption and efficacy of optimization and improvement methods in such a consortium, offering valuable insights for supply chain managers in the automotive industry; and it provides a theoretical framework for managing suppliers based on their contribution, indicating that higher contributions warrant greater attention from the lead company. Research limitations/implications This paper indicates that the adoption and effectiveness of optimization and improvement programs in a modular consortium may depend on the supplier size and process complexity of supply chain transactions. Originality/value This study introduces a novel framework to evaluate the degree of supplier contribution to supply chain improvement and optimization. This framework is underpinned by two robust theoretical perspectives in transaction cost theory and the resource-based view, adding to the academic discourse on supply chain management in the automotive industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».