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Enregistrement W4409627224 · doi:10.17268/rev.cyt.2025.01.07

Environmental impacts generated by artisanal coal mining in Sanagorán, Huamachuco

2025· article· en· W4409627224 sur OpenAlex
Marco Antonio Cotrina Teatino, Alvaro I. Riquelme-Sandoval, Jose A. Guartan-Medina, Jairo Jhonatan Marquina Araujo, Yiye J. Henriquez-Sanchez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRevista Ciencia y Tecnología · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnvironmental and Ecological Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoalCoal miningEnvironmental scienceWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research aims to assess the environmental impacts resulting from coal extraction in artisanal mines located in Agopampa and Huacchac, within Sanagorán, Huamachuco. To achieve this, technical visits and field consultations were conducted with miners and local inhabitants. A methodology based on direct observation and data collection was applied, identifying environmental impacts on the abiotic components (water, soil, and air) and the biotic component (tree deforestation). The evaluation was based on environmental impact intensity criteria: high, medium, and low. A total of 21 environmental impacts were identified, with 40% classified as high intensity, 40% as medium intensity, and 20% as low intensity. One of the most alarming findings was the daily average consumption of 5424 kg of wood in the mines. Additionally, the increase in coal prices led to two main effects: a rise in solid waste production, heightening ecological concerns, and the commercialization of sterile materials, reducing their contaminating impact on the soil. In conclusion, the manual extraction of coal in the area has severe consequences for the ecosystem and public health, while also serving as a crucial economic source for many mining families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle