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Enregistrement W4409629189 · doi:10.1158/1538-7445.am2025-4289

Abstract 4289: Discovery of potent RAD51 inhibitors with anticancer activity in preclinical models of non-small cell lung cancer

2025· article· en· W4409629189 sur OpenAlexaff
Yifan Yu, Morgan Black, Nikolina Radulovich, Peter Ferguson, James Koropatnick, Ming‐Sound Tsao, Mark Vincent, Geoffrey Liu, Samir H. Barghout

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerMedicineLung cancerPharmacologyCancer researchComputational biologyOncologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RAD51 is a protein that plays a key, canonical role in double-strand break (DSB) repair through homologous recombination (HR) and is biologically important for maintaining genome stability. Given its additional, non-canonical role in mitigating the replication stress characteristic of tumor cells, RAD51 has emerged as an attractive therapeutic target in several malignancies including non-small cell lung cancer (NSCLC). Nonetheless, drug discovery endeavors for developing direct RAD51 inhibitors have had limited success. Here, we describe a series of novel RAD51 inhibitors and their cytotoxic activity in preclinical models of NSCLC. We accessed and improved upon a previously discovered series of phenylsulfonyl indolyl isoquinoline derivatives that bind to the hydrophobic pocket of RAD51 preventing its multimerization and interaction with BRCA2. Of these, JKYN-1 and its mesylate salt (patent application # CA3204011A1) displayed potent and selective RAD51 inhibition in cell-free assays. Given the biological importance of replication stress in a subset of NSCLC, we assessed the cytotoxicity of these RAD51 inhibitors in preclinical models of NSCLC. Using the CellTiter-Glo assay, JKYN-1 displayed cytotoxicity in A549 and H1975 cell lines with lower IC50 values compared to the classical RAD51 inhibitor B02 (A549, 4.9 vs >10 μM; H1975, 3.2 vs 8.3 μM). We subsequently assessed the cytotoxicity in a panel of 7 patient-derived organoids (PDOs) of NSCLC with diverse molecular, genetic, and clinical profiles (LPTO308, XDO137, LPTO357, LPTO318, LPTO366, LPTO362, LPTO221). In these models, JKYN-1 and JKYN-1-mesylate displayed a highly potent cytotoxicity with sub-micromolar IC50 values between 0.1-0.87 μM as opposed to B02 that had IC50 values between 3.7 to >10 μM. In conclusion, our data identify JKYN-1 and its mesylate salt as potent and selective RAD51 inhibitors with superior cytotoxic activity compared to classical inhibitors such as B02. These findings highlight the potential of these novel compounds as promising therapeutic agents in a subset of NSCLC. Citation Format: Yifan Yu, Morgan Black, Nikolina Radulovich, Peter Ferguson, James Koropatnick, Ming Tsao, Mark D. Vincent, Geoffrey Liu, Samir H. Barghout. Discovery of potent RAD51 inhibitors with anticancer activity in preclinical models of non-small cell lung cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 4289.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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