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Enregistrement W4409630656 · doi:10.1158/1538-7445.am2025-4623

Abstract 4623: The relationship of KRAS mutation and clinical outcomes in patients treated with consolidation durvalumab for locally advanced non-small cell lung cancer

2025· article· en· W4409630656 sur OpenAlexaffabout
William J. Phillips, Michelle Pradier, David J. Stewart, Sara Moore

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurvalumabMedicineLung cancerOncologyInternal medicineKRASCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: KRAS G12C is associated with a favorable response to immunotherapy in patients with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC), while other KRAS variants show mixed effects. In addition, there is little known on how KRAS mutations affect immunotherapy responsiveness in the curative setting. This study aims to evaluate the impact of KRAS mutations on clinical outcomes of patients treated with consolidation durvalumab for unresected locally advanced NSCLC. Methods: Clinical data were gathered from the medical records of patients seen at The Ottawa Hospital Cancer Centre from June 1, 2019 to Mar 1, 2024. Adult patients with non-squamous NSCLC who completed chemoradiation therapy and received at least 1 dose of consolidation durvalumab were included. Patients were grouped by KRAS mutation as follows, (1) G12C, (2) non-G12C, or (3) wild type/unknown. Real world progression free survival (PFS) was the primary outcome. Univariable analysis was performed using the Cox Proportional Hazards Model. Results: 78 patients were included. The median age was 68 years old and 64% of patients were female. PDL1 expression was <1% in 14 (18%) patients, ≥1% in 51 (65%), and missing in 13 (17%). 50 cases were tested for KRAS and 31 (62%) harbored a KRAS mutation. Of those, 16 (32%) were G12C and 15 (30%) were non-G12C. Non-G12C point mutations included G12V (n=6), G12A (n=3), G12D (n=3), G13D (n=2), and G13V (n=1). The median PFS of the entire cohort was 40.6 months (95% CI: 23.1-58.2), G12C mutated was 32.1 months (95% CI: 26.0-38.1), and non-G12C was 20.5 months (95% CI: 12.7-28.3). Compared to KRAS wild type/unknown, there was a trend to improved PFS in patients with G12C mutations (hazards ratio (HR) 0.48, p=0.17), and shortened PFS in patients with non-G12C (HR 1.47, p=0.35). Furthermore, PDL1≥1% was associated with improved PFS (HR 0.21, p<0.01). Conclusions: This study demonstrates the potential prognostic value of both KRAS G12C and non-G12C mutations in locally advanced unresectable NSCLC treated with consolidation durvalumab. It also supports PDL1 expression as an established biomarker of immunotherapy sensitivity in the real world. Further studies to prospectively validate KRAS as a predictive marker are warranted. Citation Format: William J. Phillips, Michelle Pradier, David J. Stewart, Sara Moore. The relationship of KRAS mutation and clinical outcomes in patients treated with consolidation durvalumab for locally advanced non-small cell lung cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 4623.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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