Heavy Metals Pb, Cd and Cu in Palu Bay Waters
Notice bibliographique
Résumé
The coastal waters of Palu Bay are vulnerable to pollution from various activities of the surrounding population. This study aimed to determine the content of heavy metals Pb, Cd, and Cu in the water and sediment of the coastal waters of Palu Bay. The analysis of heavy metal content (Pb, Cd, and Cu) in water and sediment was conducted using an Atomic Absorption Spectrophotometer (AAS). Based on the research, the results showed that the heavy metal content in the water ranged from undetected to 0.04 mg/L for Pb, undetected for Cd and Cu. The heavy metals content in the sediment ranged from 2.17 to 13.8 mg/kg for Pb, undetected to 0.17 mg/kg for Cd, and 5.02 to 37.67 mg/kg for Cu. The Pb content in the water has significantly exceeded the quality standard as stipulated in the Minister of Environment Decree No. 51 of 2004. The Pb content in the sediment is still within safe limits according to Canadian quality standards. The Cd content in the sediment exceeded the quality standard at station 6, while for the other 9 stations, it was not detected. The Cu content in the sediment at 5 stations (2, 3, 4, 5, and 10) has exceeded the Canadian quality standard of 18.7 mg/kg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».