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Enregistrement W4409636608 · doi:10.36568/gelinkes.v23i1.232

Heavy Metals Pb, Cd and Cu in Palu Bay Waters

2025· article· en· W4409636608 sur OpenAlexaboutno aff
Matius Paundanan, Nelky Suriawanto, M. C. M. Iqbal

Notice bibliographique

RevueGEMA Lingkungan Kesehatan · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirektorat Jenderal Pendidikan Tinggi
Mots-clésBayHeavy metalsEnvironmental chemistryEnvironmental scienceCopperChemistryOceanographyGeologyMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coastal waters of Palu Bay are vulnerable to pollution from various activities of the surrounding population. This study aimed to determine the content of heavy metals Pb, Cd, and Cu in the water and sediment of the coastal waters of Palu Bay. The analysis of heavy metal content (Pb, Cd, and Cu) in water and sediment was conducted using an Atomic Absorption Spectrophotometer (AAS). Based on the research, the results showed that the heavy metal content in the water ranged from undetected to 0.04 mg/L for Pb, undetected for Cd and Cu. The heavy metals content in the sediment ranged from 2.17 to 13.8 mg/kg for Pb, undetected to 0.17 mg/kg for Cd, and 5.02 to 37.67 mg/kg for Cu. The Pb content in the water has significantly exceeded the quality standard as stipulated in the Minister of Environment Decree No. 51 of 2004. The Pb content in the sediment is still within safe limits according to Canadian quality standards. The Cd content in the sediment exceeded the quality standard at station 6, while for the other 9 stations, it was not detected. The Cu content in the sediment at 5 stations (2, 3, 4, 5, and 10) has exceeded the Canadian quality standard of 18.7 mg/kg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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