Experimental study on the micro-mechanism and compressive strength of concrete with calcined coal gangue coarse aggregate
Notice bibliographique
Résumé
Coal gangue, a byproduct of coal beneficiation , has low strength and high carbon content, which negatively affects the mechanical properties of concrete when used as a substrate for natural gravel. However, high temperature calcination can activate its pozzolanic properties , improving its suitability for concrete production. This study investigates the microstructural and mechanical property of concrete incorporated with calcined coal gangue coarse aggregate at different temperatures (500°C, 600°C, 700°C, and 800°C). The experimental results indicate that metakaolin in coal gangue begins to decompose at 500°C, increasing the content of reactive SiO 2 and Al 2 O 3 , which participate in secondary hydration reactions with calcium hydroxide (CH). This process forms additional calcium silicate hydrate (C-S-H) gel, ettringite (AFT) crystals, and afwillite, enhancing the concrete microstructure. Notably, coal gangue concrete calcined at 800°C exhibited a porosity of 1.29 % and a compressive strength of 38 MPa after 28 days of curing, meeting the C30 concrete standard. Furthermore, the correlation between the compressive strength of CCGC and its microstructure exceeded 0.72, indicating that fractal dimension analysis is an effective method for predicting concrete strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».