Processes and experiences of women after leaving a shelter: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
After a shelter stay, women frequently face continued housing and economic instability. This scoping review, which is a companion paper to our scoping review on outcomes for women post-shelter (Jacobsen et al. [2024]. Outcomes for women after leaving a shelter: A scoping review of the quantitative evidence. Women’s Studies International Forum, 105, 102921.), explores the experiences of women post-shelter stay, and factors that affect this transition. We followed the Levac et al. ([2010]. Scoping studies: advancing the methodology. Implementation Science, 5(1), 1–9.) framework for conducting scoping reviews. After screening 6,895 articles, 37 met the inclusion criteria. Four salient themes emerged relating to the experiences of women post-shelter: connection and community, finding a place to call home, creating a new life, and caring for self. Our findings add to the existing literature to underscore the paramount importance of ontological security and engagement in meaningful activities for women transitioning from shelter to housing. This review highlights the necessity of including the voices of women to understand what safety, security, and community integration mean to them. Including the voices of women with lived experience to guide research, practice and policy is imperative to find solutions that are socially just, accessible, trauma-informed, and gender-transformative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».