Beyond Inflammation: Decoding the Bacterial Landscape of Granulomatous Mastitis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Idiopathic granulomatous mastitis (IGM) is a rare, chronic inflammatory breast disease with an unclear etiology. This study aimed to investigate the potential microbial involvement in IGM by detecting bacterial DNA in biopsy samples. Methods: This cross-sectional study included 22 patients with histopathologically confirmed IGM, selected through convenience sampling from Besat Hospital, Sanandaj, Iran, in 2019. DNA was extracted from biopsy samples, and the 16S rRNA gene was amplified using universal primers. The amplified products were sequenced, and bacterial species were identified using NCBI BLAST. Results: The mean age of the patients was 35.23 years. DNA analysis revealed Escherichia coli in 21 of 22 samples (95.5%) and Staphylococcus lugdunensis in 1 sample (4.5%). The most common inflammatory symptom was erythema, observed in 8 patients (36.4%), while deep collections were the most frequent tissue abnormality, found in 10 patients (45.5%). Conclusion: The detection of E. coli in most samples suggests a potential bacterial role in IGM pathogenesis. Further research, including control samples from normal breast tissue, is needed to validate these findings and evaluate the potential benefits of molecular testing in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».