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Enregistrement W4409652574 · doi:10.1158/1538-7445.am2025-5341

Abstract 5341: Duration of CDK4/6 inhibitor (CDKi) treatment in metastatic HR+ HER2- breast cancer (mHRBC) is associated with changes in AKT pathway protein expression

2025· article· en· W4409652574 sur OpenAlexaff
Brie Chun, Allison Creason, Shaun M. Goodyear, Laura M. Heiser, Zahi Mitri

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetastatic breast cancerMedicineBreast cancerOncologyProtein kinase BCancerInternal medicineCancer researchSignal transductionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: First-line CDKi and endocrine therapy has improved survival for patients with mHRBC. Upon CDKi progression, the optimal treatment strategy for mHRBC without a targetable mutation in PIK3CA, AKT, PTEN or ESR1 is unclear. The CAPItello-291 trial showed that targeting the PIK3CA pathway after CDKi improved progression-free survival, including mHRBC without identifiable genomic alterations in PIK3CA, AKT or PTEN. Protein expression analysis may identify whether signaling pathways such as PIK3CA/AKT are upregulated after CDKi and proffer rational targets even without genomic alterations. We used digital spatial profiling (DSP) to perform protein expression analysis of oncogenic pathways on mHRBC samples collected from patients before and after CDKi treatment. Methods: Patients with mHRBC treated with a CDKi between 2015 and 2022 with available archival tissue were included in this study. Samples were obtained <2.5 years prior to CDKi start and <1 year after CDKi discontinuation. The sample cohort included 6 paired biopsies, which enable direct assessment of CDKi changes. A single FFPE slide per sample was stained with an 82-protein cocktail of antibodies conjugated to UV-photocleavable DNA barcodes and analyzed using the NanoString GeoMx platform. For each sample, three 660-micron regions of interest (ROI) were selected to maximize tumor cell content and avoid necrosis or sectioning artifacts. Protein expression data was normalized by geometric mean, ROI expression was averaged per patient, and means comparisons were made between groups. This study was approved by the OHSU Institutional Review Board Results: Thirty-five samples from 29 patients were analyzed (23 pre-CDKi, 12 post-CDKi). AKT and INPP4B expression was greater post-CDKi in patients treated for >6 months compared to those treated for ≤6 months (AKT, >6 months: 2254, ≤6 months: 1194, p = 0.032; INPP4B, >6 months: 1135, ≤6 months: 390, p=0.032). BCL-2 expression was greater and Ki-67 expression was lower post-CDKi in patients treated for >6 months compared to those treated ≤ 6 months (BCL-2, >6 months: 1547, ≤6 months: 563, p=0.016; Ki-67, >6 months: 421, ≤ 6 months 1807, p=0.016). Conclusion: Patients treated with CDKi for longer durations had increased expression of PIK3CA/AKT pathway proteins; suggesting that the pathway could become upregulated during CDKi treatment. Higher BCL-2 expression is associated with reduced apoptosis, and lower Ki-67 expression is associated with slower proliferation rates. Whether these observations are a result of CDKi treatment or are related to indolent tumor behavior merits further study. Future studies will evaluate RNA sequencing and multiplex immunohistochemistry of immune microenvironment on samples from the same cohort to more deeply characterize the effects of CDKi on mHRBC tumors. Citation Format: Brie Chun, Allison Creason, Shaun M. Goodyear, Laura Heiser, Zahi Mitri. Duration of CDK4/6 inhibitor (CDKi) treatment in metastatic HR+ HER2- breast cancer (mHRBC) is associated with changes in AKT pathway protein expression [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 5341.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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