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Enregistrement W4409655221 · doi:10.7202/1114539ar

Sensibiliser des étudiantes en travail social à la culture et aux réalités des Anicinabek par un cours de travail de groupe en immersion

2024· article· fr· W4409655221 sur OpenAlexvenueno aff
Stéphane Grenier, Hélène Pourcelot, Bruno-Philip Richard

Notice bibliographique

RevueCanadian social work review · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Identity, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En réponse aux appels de la Commission de vérité et réconciliation (2015) et de la Commission Viens (2019), et suivant les recommandations de l’ACFTS (2017), un projet pilote, né d’un partenariat étroit entre une communauté autochtone et un établissement universitaire, a offert à une cohorte d’étudiantes en travail social l’occasion de vivre une expérience d’immersion culturelle. L’expérience a pu être documentée par la réalisation de travaux réflexifs de la part des étudiantes, permettant un suivi de leur vécu et de leurs réflexions tout au long de l’expérience. L’expérience pédagogique a montré qu’elle permettait aux étudiantes d’amorcer leur chemin pour devenir de meilleures alliées des communautés autochtones. Les étudiantes se sont progressivement impliquées dans l’expérience pour en apprendre plus sur la culture, les réalités de la vie dans la communauté et sur les différentes façons de faire pour collaborer avec les Anicinabek. On peut considérer cette expérience comme une réussite partant du fait que seulement 10 des 14 étudiantes avaient mis les pieds dans la communauté malgré sa proximité avec l’Université. Toutes les participantes s’entendent pour dire que ce type d’expérience devrait être reconduit dans l’avenir pour permettre à plus de futures travailleuses sociales de devenir de meilleures alliées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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