Long-Term Morbidity Associated With Non-COVID-19 Pneumonia in Patients Receiving Mechanical Ventilation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic highlighted the impact of acute respiratory illnesses on long-term morbidity. However, the long-term morbidity associated with non-COVID-19 pneumonia is unclear, particularly in patients who are receiving mechanical ventilation. RESEARCH QUESTION: What is the burden of 12-month long-term cognitive impairment (LTCI), functional impairment, psychological distress, and quality of life in critically ill patients receiving mechanical ventilation for non-COVID-19 pneumonia? STUDY DESIGN AND METHODS: This single-site prospective cohort study enrolled patients with non-COVID-19 pneumonia receiving mechanical ventilation in the emergency department and ICUs from June 18, 2018, through August 30, 2021. Global cognition at 12 months was measured by the Montreal Cognitive Assessment for the Blind, with higher scores representing better cognition. Secondary outcomes were basic and instrumental activities of daily living (ADLs), physical function, psychological distress (posttraumatic stress disorder [PTSD], depression, and anxiety), and quality of life. RESULTS: Of 408 patients with non-COVID-19 pneumonia (63.4%), 96 patients survived and completed the 12-month follow-up. Among survivors of non-COVID-19 pneumonia, 57.3% met the criteria for LTCI, 13.5% showed executive dysfunction, 17.7% showed impairments in at least 1 basic ADL, 51.0% showed impairments in at least 1 instrumental ADL, 44.0% demonstrated physical disability, 17.8% met the criteria for PTSD, 37.8% met the criteria for depression, 46.7% met the criteria for anxiety, and 19.4% rated their quality of life as poor at 12 months. INTERPRETATION: A substantial proportion of patients with non-COVID-19 pneumonia receiving mechanical ventilation met criteria for LTCI. Additionally, many demonstrated difficulty performing ADLs, showed physical disability, and experienced psychological sequelae, leading to poor quality of life at 12 months. Interventions designed to reduce these adverse outcomes are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».