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Enregistrement W4409670496 · doi:10.1016/j.jadr.2025.100926

The impact of prenatal maternal depression, during the COVID-19 pandemic on maternal postpartum depression: A prospective cohort study within the conception study

2025· article· en· W4409670496 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Affective Disorders Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesFaculté de pharmacie, Université de Montréal
Mots-clésPandemicDepression (economics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Prospective cohort studyMedicineCohort study2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PregnancyCohortPsychiatryObstetricsVirologyInternal medicineDiseaseOutbreakBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• >40 % of participants reported possible to probable prenatal depression. • Almost 40 % of participants reported possible to probable postpartum depression. • Risk of postpartum depression increased with the severity of prenatal depression. • Risk of postpartum depression increased with prenatal stress and being nulliparous. The COVID-19 pandemic introduced unprecedented disruptions impacting perinatal mental health. We aimed to quantify the association between prenatal depression (PD) and postpartum depression (PPD), within this context. Data were collected from Canadian pregnant individuals (aged≥18) through web-based questionnaires. Individuals who completed both a baseline questionnaire (06/2020 to 12/2021) and the 2-month postpartum follow-up, were included. PD was assessed with the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS), categorized as unlikely (EPDS 0–8), possible (9–11), highly possible (12–13), and probable (EPDS≥14). PPD was assessed at 2 months postpartum also using EPDS, and categorized as unlikely (EPDS 0–8), possible to probable (EPDS≥9). Self-reported data on sociodemographics, comorbidities, gestational age, anxiety (General Anxiety Disorder-7), stress, maternal hardship (CONCEPTION Assessment of Stress from COVID-19) were collected. We used a multivariate Poisson regression model to calculate relative risks (RRs) with 95 % confidence interval (CI) to assess the risk of PPD associated with PD. Among 1247 participants, 57.9 % had unlikely PD, 17.1 % possible PD, 9.3 % highly possible PD, 15.7 % probable PD. The overall prevalence of PPD was 39.5 %. Possible PD increased PPD risk (aRR 1.56, 95 % CI 1.18 – 2.05); Highly possible PD further heightened the risk (aRR: 2.24, 95 % CI 1.65 – 3.04); and the highest risk for probable PD (aRR 2.29, 95 % CI 1.66 – 3.15). PPD risk also increased with prenatal stress (aRR 1.07; 95 % CI 1.01 – 1.13) and nulliparity (aRR 1.26, 95 % CI 1.04 – 1.54). Addressing prenatal depression, especially during crises, is crucial to reduce PPD risk and improve maternal and child health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle