Lumbar facet joint denervation targeting the medial branch in the sub-mammillary fossa: An anatomical optimization study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Recent anatomical studies have identified the sub-mammillary fossa as a potential target site to extend the length and more reliably capture the medial branch during lumbar facet joint denervation. Although a clinical case series was published describing positive outcomes targeting the sub-mammillary fossa, the ideal location for radiofrequency cannula placement has not been assessed. Further anatomical investigation of this novel technique is warranted to refine fluoroscopic landmarks for optimal placement. Methods: Twelve cannulae were placed under fluoroscopic guidance targeting the L3, L4, & L5 medial branches in 2 embalmed cadaveric specimens. Dissection, digitization, and high-fidelity 3D modelling methodology was used to identify fluoroscopic landmarks. Lesion simulation was performed on 3D models to analyze nerve capture. Results: In 5 of 12 placements (41.7 %), the medial branch capture rate was classified as "complete," as the simulated lesion overlapped with the medial branch trunk or all of its distal branches. In 4 of 12 placements (33.3 %), the nerve capture rate was "partial" with at least one distal branch found beyond the boundary of the simulated lesion. In the remaining 3 placements (25.0 %), the capture rate was classified as "none," as the medial branch trunk and all distal branches transited beyond the simulated lesion boundary. Refined fluoroscopic landmarks proposed were the lateral boundary of mammillary process (AP view); the mamillo-accessory notch/inferior boundary of facet joint line (oblique view); and the inferior aspect of the mammillary process (lateral view). Conclusions: This anatomy optimization study used dissection, imaging correlation, and high-fidelity modelling to assess cannula placement for capture of the medial branch at the sub-mammillary fossa for lumbar facet joint denervation. Based on the present analysis, refined fluoroscopic landmarks were proposed for further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».