Formal methods in the scope of the Software and Systems Modeling journal
Notice bibliographique
Résumé
Software and Systems Modeling (SoSyM) is a journal dedicated to advancing the field of software and systems modeling by publishing high-quality research that contributes to the theory and practice of modeling in software and systems engineering, which also includes processes executed automatically or involving humans.The journal aims to bridge the gap between academia and industry by fostering discussions on modeling languages, methodologies, tools, and their applications to real-world challenges.SoSyM encourages submissions that present innovative modeling approaches, their precise semantic foundations, empirical evaluations, and applications that have tangible impacts on software and system development processes.Given this mission, the journal welcomes research on formal methods, provided that such work is framed within the context of software and systems modeling.Formal methods, as mathematically rigorous techniques for specifying, developing, and verifying software and systems, undoubtedly have significant potential to enhance modeling practices.However, the focus of SoSyM is not formal methods in isolation but rather their role and contribution to the field of software and systems modeling.Thus, a manuscript that centers on a formal method must explicitly articulate its relevance to software and systems modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».