Erosion Suppression of Zinc Borate Filler in HTV Silicone Rubber Under AC Dry-Band Arcing
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the erosion suppression mechanisms of Zinc Borate in high-temperature vulcanized silicone rubber using the IEC 60587 inclined plane test and simultaneous thermogravimetric-differential thermal analysis. Alumina tri-hydrate is employed in this study as a reference filler for comparison with Zinc Borate filler. The dehydration of Zinc Borate is reported to start around 350°C, whereas alumina tri-hydrate starts dehydration at lower temperatures around 230°C. An insignificant difference is shown in the erosion resistance between the alumina tri-hydrate and Zinc Borate-filled composites. Both fillers are shown viable in preventing the tracking and erosion failure in the IEC 60587 inclined plane test under the critical 4.5kV ACrmsvoltage. Zinc Borate is found to suppress failure with the formation of residue acting as a shield against the progression of erosion. Whereas, alumina tri-hydrate alleviates surface temperature by promoting an internal oxidation mechanism that suppresses combustion of silicone rubber. This study's findings highlight the potential application of Zinc Borate as a cost-effective filler in high-temperature vulcanized silicone rubber for outdoor insulation, particularly in regions where this filler is readily available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».