Abstract 326: Chemotherapies change the NRF2 levels and impact the differentiation and growth of human high grade serous ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract NRF2, an antioxidant gene and anti-inflammatory pathway, is altered in about 50% of high grade serous ovarian cancer (HGSOC), the most aggressive type of ovarian cancer. NRF2 is implicated in the resistance to chemotherapies in several types of cancers. We aimed to understand if treatment with carboplatin or paclitaxel impacts the levels of NRF2 and if that changes the differentiation, growth, and metastasis of HGSOC. We used OVCAR8, a human HGSOC cell line with a basal level of NRF2, and induced overexpression of NRF2 using pIND20 system with NRF2E79Q mutation (one of the most common mutations of NRF2 found in human tumors). Our results showed high growth and invasion in high-NRF2 tumor cells compared to low-NRF2 tumor cells with and without chemotherapies. Treatment with carboplatin inhibits the levels of NRF2 in low-and high-NRF2 versions of OVCAR8. Carboplatin also inhibits the MYC, P63, and CD274 (PD-L1) protein levels, and the epithelial to mesenchymal transition (EMT) pathway (Vimentin). Additionally, in high-NRF2 tumor cells, paclitaxel increases the levels of NRF2, MYC, CD274 (PD-L1), and Vimentin, and decreases the levels of P63. In contrast, low-NRF2 tumor cells treated with paclitaxel show decreased MYC, CD274 (PD-L1) and Vimentin and increased P63. These changes impact the growth and metastasis (by scratch test) of OVCAR8. We found that carboplatin inhibits the growth and invasion while paclitaxel increases the growth and invasion in the high-NRF2 version of OVCAR8. These studies show that carboplatin might be a good option as a single treatment compared to paclitaxel. In addition to the increase in NRF2 and differentiation markers that support the tumor cell growth, paclitaxel also increased the PD-L1 protein levels in high-NRF2 tumor cells which might enhance the efficacy of anti-PDL1. Therefore, combination immunotherapy (anti-PDL1) with paclitaxel may have therapeutic benefit in patients with high-NRF2 HGSOC. Citation Format: Chelsea Katz, Helen Toma, Yaas Azmoudeh, Nasrine Bendjilali, Huseyin Karaduman, Hadi Shojaei, Gord Zhu, Lauren Krill, Chu Christina, David P. Warshal, Yemin Wang, Samera H Hamad. Chemotherapies change the NRF2 levels and impact the differentiation and growth of human high grade serous ovarian cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 326.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».