Analisis Bibilometrik Perkembangan Strategi Komunikasi di Media Sosial Pada Instansi Pemerintahan Dalam Keamanan Siber
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Internet has become one of the means for Government Institutions to provide fast and easy services. It also makes the public more actively monitor the progress of public services. The utilization of Social Media by government agencies is an innovation that maximizes technology. Furthermore, the use of the internet through Social Media requires strategies to cope with the advancements of the times as a means of communication. This research utilizes the Scopus database. The article analyzes the characteristics of publications, researchers, universities, and the contributions of countries in the field of Government Institutions conducting communication strategies through social media from 2013-2024 using bibliometric methods. This method is useful because it involves the quantitative analysis of a large number of literatures, using mathematical and statistical methods. The results show that there are 162 documents or articles with the United States, Spain, United Kingdom, China, Canada, Australia, Malaysia, Brazil, Indonesia, and Italy as the countries published in this field. Policy recommendations include the need to enhance the development of Government Institutions to manage their social media in a planned and measurable manner. Further research is expected to focus on public understanding of information provided by government agencies for long-term comprehensibility.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle