Notice bibliographique
Résumé
A critical part of the Mismatch Negativity (MMN) mechanism is the construction of a memory trace encoding regularities extracted from the stimuli in an oddball paradigm. In an influential study, Phillips et al. (2000) argued that varying phonetic standards within the limits of a phoneme category prompts the auditory cortex to access representations of the “discrete phonological categories” (p. 1050), resulting in a mismatch response by comparing the deviant stimulus to an abstract, evoked category representation. The present study tested the strongest interpretation of this claim–namely, that the phoneme itself is retrieved from long-term memory and serves as the memory trace for the stimulus sequence. This interpretation has been the implicit, if not explicit, basis for a body of research employing the varying-standards paradigm to probe phonological underspecification. However, while previous research has focused on contrasts between distinct phonemes, we examined a previously untested prediction of this interpretation: that varying the standards should eliminate the MMN when the contrast is within a single phoneme category. Contrary to this prediction, we observed a mismatch negativity to a within-category deviant even when standards were varied. In two additional experiments we further examined whether the within-category MMN is from long-term memory representations of phonetic realizations of the phoneme, or from listeners constructing ad hoc statistical representations of the stimulus distribution. The weight of the evidence suggests that the within-category MMN observed with varying standards reflects sensitivity to the statistical structure of the stimuli, rather than activation of abstract phonological categories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».