La gouvernance écosystémique comme moteur de succès dans les projets de réseaux écologiques : le cas de l’Initiative québécoise Corridors écologiques
Notice bibliographique
Résumé
Les défis de mise en place de réseaux écologiques visant à faire face à la double crise du climat et de la biodiversité sont étroitement liés à la connectivité humaine. Cet article se penche sur la question de la gouvernance dans ces projets de connectivité écologique au Québec et propose une approche intégrée inspirée par des travaux scientifiques et une étude de cas : l’Initiative québécoise Corridors écologiques (IQCÉ). L’IQCÉ vise à accélérer la conservation de milieux naturels connectés par des corridors écologiques. Le modèle de gouvernance écosystémique développé dans le cadre de l’IQCÉ repose sur 2 piliers : le caractère multiniveau et la gouvernance adaptative. Ce modèle reconnaît la complexité des systèmes socioécologiques et cherche à l’intégrer dans la prise de décision. Il favorise la collaboration entre les acteurs locaux, provinciaux et nationaux, et encourage l’adaptabilité face à l’incertitude. À travers l’IQCÉ, ce modèle a permis de créer un mouvement collectif structuré au Québec, favorisant un sentiment d’appartenance et mobilisant de multiples acteurs de la société autour de la connectivité écologique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».