55% Efficient High-Power Multijunction Photovoltaic Laser Power Converters for 1070 nm
Notice bibliographique
Résumé
High-efficiency multijunction laser power converters are demonstrated for the first time at high power for optical inputs around 1070 nm. The InP-based photovoltaic power-converting III–V heterostructures are designed with eight lattice-matched InGaAsP subcells (PT8-1070 nm). Conversion efficiencies of 55% were obtained at 18 W of output power. Endurance testing was performed for over 1000 h of continuous operation with an average output power of 13.2 W at an input wavelength of 1064 nm. An average steady-state efficiency of 54.4% at an ambient temperature of ~20 °C was obtained for that duration. The results demonstrate that 1 cm2 optical power converter devices can produce electrical outputs of 20 W at maximum power voltages around Vmpp ~6 V, thus retaining an optimal load near Rmpp at ~2 ohms. Efficiencies between 57.9% and 59.0% were also obtained for smaller 0.029 cm2 chips for input intensities between 35 and 69 W/cm2. This is an important development for power beaming applications: the unprecedented combination of power and conversion efficiency capabilities is expected to enable deployments for key wavelengths between 1040 and 1080 nm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».