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Enregistrement W4409698458 · doi:10.3390/photonics12050406

55% Efficient High-Power Multijunction Photovoltaic Laser Power Converters for 1070 nm

2025· article· en· W4409698458 sur OpenAlexaff
Simon Fafard, Denis Masson

Notice bibliographique

RevuePhotonics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensBroadcom (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertersMaterials sciencePhotovoltaic systemPower (physics)OptoelectronicsLaserElectrical engineeringOpticsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-efficiency multijunction laser power converters are demonstrated for the first time at high power for optical inputs around 1070 nm. The InP-based photovoltaic power-converting III–V heterostructures are designed with eight lattice-matched InGaAsP subcells (PT8-1070 nm). Conversion efficiencies of 55% were obtained at 18 W of output power. Endurance testing was performed for over 1000 h of continuous operation with an average output power of 13.2 W at an input wavelength of 1064 nm. An average steady-state efficiency of 54.4% at an ambient temperature of ~20 °C was obtained for that duration. The results demonstrate that 1 cm2 optical power converter devices can produce electrical outputs of 20 W at maximum power voltages around Vmpp ~6 V, thus retaining an optimal load near Rmpp at ~2 ohms. Efficiencies between 57.9% and 59.0% were also obtained for smaller 0.029 cm2 chips for input intensities between 35 and 69 W/cm2. This is an important development for power beaming applications: the unprecedented combination of power and conversion efficiency capabilities is expected to enable deployments for key wavelengths between 1040 and 1080 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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