Caspase Activation in an In-Vitro Model of Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson’s disease (PD) is the second most prevalent neurodegenerative disorder worldwide with a key hallmark of its pathology being the degeneration of dopaminergic neurons in the substantia nigra (SNc) due to intraneuronal accumulation of Lewy bodies. Lewy bodies form through the aggregation of the monomer alpha-synuclein protein (aSyn), which can misfold into toxic fibrils that disrupt cellular homeostasis and cause apoptosis. While there is no cure for PD, establishing good in-vitro models is essential to further research of the disease and to developing possible treatments and therapies. This study’s goal was to develop an in-vitro model of PD using SH-SY5Y cells that would allow us to test the properties of our DNA-aptamer, a-syn-1, in preventing aSyn aggregation and development of pathology. This model was created by differentiating the SH-SY5Y cells into N-type neuroblast-like cells using retinoic acid following either Protocol A (full media with 10% FBS) or Protocol B (reduced media with 1% FBS) before adding aSyn filbrils. The cells were then stained with a Caspase-3/7 Green reagent and a NucBlue counterstain and were imaged at 24 h, 48 h, 72 h, and 96 h time points. We found that Protocol A showed no significant caspase activation at any of the timepoints and became overgrown with S-type epithelial-like cells after 94 h. Protocol B showed less cell proliferation and less S-type cells at the 94 h time point. Future studies will perform caspase testing on Protocol B to determine if it is the ideal in-vitro PD model before adding a-syn-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».