Минимаксное линейное оценивание на полупрямой с использованием преобразования Меллина
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
В модели гауссовского белого шума на полупрямой $$ dV(x)=f(x) dx+\varepsilon dW(x),\qquad x>0, $$ рассматриваются минимаксные линейные оценки функционалов $x^{1/2}_0f(x_0)$ для $x_0>0$. Здесь $f$ - неизвестный сигнал, удовлетворяющий заданному ограничению $f\in\mathfrak{F}$, $\varepsilon>0$ фиксировано, и $W( {\cdot} )$ - стандартный винеровский процесс. С использованием преобразования Меллина показано, что данная задача эквивалентна подобной, но более известной, задаче в модели гауссовского белого шума на всей прямой $$ dY(u)=g(u) du+\varepsilon dW(u),\qquad -\infty<u<\infty, $$ в которой разыскиваются минимаксные линейные оценки функционалов $g(u_0)$, $u_0=\ln x_0$, при соответствующем ограничении $g\in\mathfrak{F}_0$. Устанавливается непосредственная связь между двумя задачами, позволяющая легко переносить результаты о минимаксном линейном оценивании из одной модели в другую. В частности, это приводит к минимаксному линейному оцениванию на полупрямой для широкого класса эллипсоидальных и прямоугольных множеств $\mathfrak{F}$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle