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Enregistrement W4409705440 · doi:10.3390/children12050535

Are Children’s Externalizing and Internalizing Behaviours at 5 Years Predicted by Maternal Perinatal Depression Trajectory Profiles?

2025· article· en· W4409705440 sur OpenAlexafffund
Stefan Kurbatfinski, Henry Ntanda, Jackson Mullin, Deborah Dewey, Brenda Leung, Nicole Létourneau

Notice bibliographique

RevueChildren · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of LethbridgeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital FoundationCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésSubclinical infectionDepressive symptomsEdinburgh Postnatal Depression ScaleDepression (economics)PsychologyPregnancyClinical psychologyPsychiatryMedicineAnxietyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Mothers’ depressive symptoms are associated with their children’s internalizing and externalizing behavioural problems. Because mothers’ depressive symptoms can vary across the prenatal and postnatal periods, considering their trajectories is important when predicting children’s behavioural problems. The purposes of this study were to: (1) identify profiles of mothers characterized by their prenatal and postnatal (up to 3 years postpartum) depressive symptom trajectories and (2) examine the associations between maternal depressive symptom profile trajectories and preschool children’s internalizing and externalizing behavioural problems at 5 years of age. Methods: This study used data derived from the APrON Study. The Edinburgh Postnatal Depression Scale measured mothers’ depressive symptoms in early (<27 weeks) and late (≥27 weeks) pregnancy and at 3, 6, 12, 24, and 36 months postpartum. The Behavioural Assessment Scales for Children, 2nd Edition, quantified children’s internalizing and externalizing problems at approximately 60 months of age. Non-growth latent profile analysis determined the most suitable and parsimonious number of maternal depressive symptom profiles, and linear regression analysis quantified their associations with their 5-year-old-children’s behavioural problems. Results: A three-profile structure characterized maternal depressive symptom trajectories: minimal, subclinical, and high. Unadjusted (n = 704) and adjusted (n = 621) analyses showed that: 1) mothers’ subclinical and high depressive symptom profiles (p < 0.01) predicted children’s internalizing problems and 2) mothers’ subclinical depressive symptom profiles (p < 0.01) predicted externalizing problems. Conclusions: Maternal subclinical depressive symptoms were equally, if not more, important compared to high depressive symptoms in predicting children’s behavioural problems. Overlooking mothers with subclinical depressive symptoms could have implications for their children’s behavioural/mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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