The JFK Paradox and the Challenge of Rating “Canada’s Presidents”
Notice bibliographique
Résumé
This article addresses the analytical challenges posed by the administration of John F. Kennedy for scholars who would seek to “rate” American presidents from the perspective of Canadian interests. No one in Canada seems to have much of a desire to try to rank-order the presidents systematically. But if they did, the Kennedy administration would present an enigma for them, because while America’s 35th president was very popular with Canadians, his time in office is nevertheless typically recalled as having been an extremely turbulent period in Canadian–American relations. The turbulence was almost exclusively attributable to differences between the two countries over whether Canada had committed itself to equipping a suite of recently acquired weapons-delivery systems with nuclear warheads, and as a result the events of the early 1960s have routinely (if not completely accurately) been subsumed under the rubric of the “Bomarc crisis.” This article tells the story of that crisis, set against the larger backdrop of the challenges facing scholars wrestling with the question of how American leaders might be systematically assessed and ranked according to their impact upon Canadian national interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,022 |
| Communication savante | 0,016 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».