When Melodies Cue Memories: Electrophysiological Correlates of Autobiographically Salient Music Listening in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Autobiographical memory is essential for older adults, providing a foundation for self-identity. Healthy aging is accompanied by changes in memory retrieval. However, musical memory remains relatively preserved, suggesting it may serve as an effective cue for autobiographical memory recall. Autobiographically salient (ABS) music (i.e., deeply encoded songs associated to important people, places, and events) is posited to engage distinct memory processes than familiar (FAM) music (i.e., songs that are recognized but lack personal significance). We tested this in 36 older adults (70.6 ± 6.6 years, 20 females) who listened to music of varying degrees of personal significance, including ABS, FAM, and unfamiliar (UFAM) music. In Experiment 1, participants pressed a button as quickly as possible when they recognized the excerpt as ABS, FAM, or UFAM. In Experiment 2, we measured event-related potentials and time-frequency responses while participants listened to the same stimuli and rated familiarity and memory at the end of each excerpt. Participants had the fastest reaction times for ABS, followed by FAM, then UFAM music. We observed a sustained evoked response from 2238 to 5000 ms post-stimulus onset that was largest in amplitude for ABS music, compared to FAM and UFAM music, over right frontal-central regions. We also observed less beta power suppression for ABS than FAM music between 1300 and 5000 ms over bilateral frontal-central-parietal areas. Our behavioral and neurophysiological findings show that ABS music is associated with faster and stronger memory-related activity distinct from FAM music.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».