Can Masturbation Regulate PTSD Symptoms? Exploring the Mediating Role of PTSD in Childhood Sexual Abuse and Masturbation Motives
Notice bibliographique
Résumé
Childhood sexual abuse (CSA) is a significant public health issue with profound and long-lasting effects on survivors’ emotional, psychological, and sexual well-being. While extensive research has examined the interpersonal sexual challenges associated with CSA, less is known about its association with solitary sexual behaviors such as masturbation, particularly the underlying motives or reasons. This study examined the mediating role of post-traumatic stress disorder (PTSD) symptoms in the relationship between CSA and three specific masturbation motives: mood improvement, relaxation/stress relief, and sexual arousal decrease. A sample of 624 adults (M = 29.51 years, SD = 10.23) completed an online survey assessing CSA history, PTSD symptoms, masturbation frequency, and motives for masturbation. Structural equation modeling (SEM) revealed that PTSD fully mediated the associations between CSA and the three masturbation motives. Specifically, CSA was associated with higher PTSD symptoms, which, in turn, were linked to higher levels of masturbation motives related to mood improvement, relaxation, and sexual arousal decrease. Notably, the direct associations between CSA and masturbation motives were not statistically significant. These findings suggest that masturbation may serve as a coping mechanism—either as adaptive emotional regulation or, at times, as a maladaptive response involving avoidance or distress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».