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Enregistrement W4409710238 · doi:10.3389/fped.2025.1565897

Long-term health outcomes of preterm birth: a narrative review

2025· review· en· W4409710238 sur OpenAlexafffund
Faith Gette, Sumera Aziz Ali, Matthew Ho, Lindsay L. Richter, Edmond S. Chan, Connie Yang, Emily Kieran, Cherry Mammen, Ashley Roberts, Kristopher T. Kang, Jonathan Wong, Shahrad R. Rassekh, Michael Castaldo, Kevin C. Harris, James A. Lee, Carol Lam, Natalie Chan, Sarka Lisonkova, Joseph Ting

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesUniversity of Alberta
Mots-clésMedicinePsychological interventionIntensive care medicinePediatricsPopulationIncidence (geometry)Health careNarrative reviewPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite a significant reduction in neonatal mortality due to advances in neonatal care, preterm birth (PTB) continues to pose a challenge due to the escalating incidence of long-term complications, which refer to health issues that persist or emerge beyond the immediate neonatal period. The impact of PTB, particularly in extremely preterm infants born before 28 weeks of gestational age, is not confined to the early years but extends across the lifespan, influencing physical, cognitive, and social development, as well as long-term health outcomes. These complications, which often persist from childhood into adulthood, span multiple systems and create a broad spectrum of health concerns. This comprehensive narrative review of literature delves into the breadth of well-characterized long-term complications associated with PTB, including neurodevelopmental, respiratory, cardiovascular, renal, gastrointestinal, and endocrine system disorders. By providing health care providers with a holistic understanding of the potential complications following PTB, this review aims to summarize the current literature and underscore the value of long-term monitoring strategies and proactive evaluations of this population. Our objective is to foster a clinical approach that anticipates these complications, enabling early interventions and better management of these at-risk infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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