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Enregistrement W4409711008 · doi:10.1093/rheumatology/keaf193

Diminished SUV3 expression and its functional implications in the IFN-enriched monocyte subset of childhood Sjögren’s disease

2025· article· en· W4409711008 sur OpenAlexaff
Jimin Yoon, Daesong Jang, Myung‐Chul Kim, Joon Paek, Rehae Miller, Beatriz Veronese, Akaluck Thatayatikom, Yoosik Kim, Seunghee Cha

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institutes of HealthSjögren's FoundationNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Research Foundation of KoreaMinistry of Higher Education and Scientific Research
Mots-clésGene knockdownProtein kinase RInnate immune systemCell biologyRNA silencingBiologyPhagocytosisCD14Proinflammatory cytokineMolecular biologyMitochondrionIntracellularRNAInterferonRNA interferenceChemistryImmune systemKinaseProtein kinase AInflammationBiochemistryImmunologyApoptosisGeneFlow cytometryMitogen-activated protein kinase kinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study investigates the molecular and functional implications of reduced Suv3-like RNA helicase (SUV3) expression in the interferon (IFN)-enriched subset of monocytes from childhood Sjögren's disease (cSjD). SUV3 is known to unwind double-stranded RNAs (dsRNAs) for homeostatic RNA decay within mitochondria. METHODS: Using single-cell RNA sequencing, we analysed highly inflammatory IFN-enriched CD14+ monocytes from cSjD patients. To model SUV3 deficiency, we performed SUV3 knockdown in monocytic cells and studied the origin, localization and accumulation of dsRNAs in the cytosol. Formaldehyde crosslinking immunoprecipitation (fCLIP)-qPCR identified an intracellular sensor of dsRNAs. We further examined patient monocytes using J2 anti-dsRNA antibodies and transmission electron microscopy (TEM) for subcellular localization. In vitro assays assessed the impact of SUV3 knockdown on oxidative stress, ATP production, migration and phagocytosis. RESULTS: SUV3 knockdown led to the accumulation of mitochondrial-dsRNAs (mt-dsRNAs) outside of the mitochondria, where they interacted with protein kinase R (PKR). This activated PKR, triggering a type I IFN signature and upregulating proinflammatory cytokines linked to fatigue. TEM revealed mt-dsRNAs in mitochondrial-derived vesicles and multi-vesicular bodies. Notably, cSjD monocytes had a significantly higher frequency of dsRNA-positive cells compared with controls (39% vs 0.08%, P < 0.002). SUV3 depletion also increased superoxide and ROS production, while impairing ATP synthesis, migration and phagocytosis, which are key innate immune functions. These defects were partially or fully reversed by co-knockdown of PKR. CONCLUSION: SUV3 is the key driver for defective innate immune functions through mt-dsRNA-mediated PKR activation, which enhances cellular stress, mitochondrial dysfunction and inflammatory signatures, uncovering a novel mechanism in cSjD pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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